El primer empleo en la era de la IA: cómo la tecnología redefine lo que piden las empresas

El mundo laboral vivió más cambios en los últimos tres años que en toda la década anterior. La inteligencia artificial no solo modificó la forma de seleccionar personal, sino que abrió una competencia sin fronteras y dejó obsoletas muchas tácticas tradicionales que los jóvenes usaban para obtener su primer empleo. Entender qué demandan las compañías y por qué tantos aspirantes son descartados antes de una entrevista puede ser la clave para conseguir ese puesto inicial.

Gabriela Bordoy, directora del Departamento de Economía y Negocios del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), es contundente: “El talento tecnológico dejó de ser una tendencia para convertirse en una necesidad”. Este fenómeno alcanza a rubros como el agro, la logística y las fintech, que integran la tecnología en su operativa diaria. La demanda incluye desde desarrolladores de software hasta personal operativo. Sin embargo, Bordoy señala un área especialmente prometedora: la experiencia del cliente.

“En un entorno cada vez más automatizado, las empresas entendieron que no alcanza con resolver un problema rápido; el verdadero diferencial está en escuchar, conectar y demostrar una empatía real con el usuario”, sostiene la especialista.

¿Por qué el CV dejó de ser suficiente?

Uno de los errores más habituales entre quienes buscan su primer trabajo radica en la manera de presentarse. Bordoy alerta que muchos “dejan el CV a merced de la inteligencia artificial o se conforman con bajar una plantilla genérica”, lo que genera “perfiles clonados que pierden total autenticidad”. La IA debe ser un apoyo, pero “la voz que hable en ese documento tiene que ser la de la persona”.

El talento tecnológico dejó de ser una tendencia para convertirse en una necesidad (Bordoy)

Valeria Calónico, directora de Operaciones de ManpowerGroup Argentina, advierte que muchos postulantes llegan sin investigar la empresa, sin conocer las características del puesto ni aspectos básicos como la modalidad de trabajo o la ubicación. “También siguen siendo claves cuestiones como la puntualidad, una presentación personal acorde al puesto y el manejo adecuado tanto del lenguaje verbal como del no verbal”, destaca Calónico.

Llegar sin haber investigado la empresa o no poder respaldar las propias habilidades con ejemplos concretos son algunos de los errores más frecuentes

El punto más crítico para Calónico es la falta de ejemplos concretos que respalden las habilidades mencionadas. “Más allá de mencionar fortalezas, los candidatos deben ser capaces de ilustrarlas a través de experiencias reales”, explica. Bordoy añade un consejo práctico para recién egresados: “En lugar de solo listar tareas, hay que hablar con métricas: ‘coordiné un equipo de X personas’, ‘mejoramos los tiempos en un Y%’ o ‘manejé bases de datos de Z líneas con la herramienta Q’”.

Más allá de mencionar fortalezas, los candidatos deben ser capaces de ilustrarlas a través de experiencias reales (Calónico)

Competencia global: un desafío sin fronteras

Voceros de la empresa Deel aseguran que el gran desafío para los jóvenes argentinos es “dimensionar que el mercado laboral es global, y la competencia también lo es”. Un profesional local compite de igual a igual con candidatos de otros países, especialmente en áreas técnicas como desarrollo o ingeniería en sistemas. Deel identifica cuatro pilares clave:

  • Formación continua con foco en tecnología e inteligencia artificial.
  • Dominio sólido del inglés, considerado la llave de acceso a oportunidades internacionales.
  • Desarrollo de habilidades para el trabajo remoto, como comunicación asincrónica y autonomía.
  • Orientación hacia nichos de alta demanda, ya que el mercado global valora cada vez más los perfiles con conocimientos muy específicos.

Los puestos que requieren habilidades en machine learning o prompt engineering crecieron un 69% desde 2019, a una tasa casi ocho veces superior a la del mercado laboral general (Imagen Ilustrativa Infobae)

Según el Reporte de Contratación Global de Deel, el rol con mayor explosión de demanda en Argentina es el de entrenador de IA, con un crecimiento del 724%. Los salarios promedio rondan los USD 20 por hora, pero en especializaciones avanzadas, como economía aplicada a la IA, pueden superar los USD 100 por hora.

Lo más buscado y difícil de encontrar

El estudio Escasez de Talento 2026 de ManpowerGroup, citado por Calónico, revela las competencias más difíciles de hallar: desarrollo y aplicación de modelos de IA, adaptabilidad, comunicación, trabajo en equipo y pensamiento crítico. Bordoy agrega: “Nadie espera que un recién graduado haga todo bien desde el primer día, pero sí se busca resiliencia. Saber gestionar la frustración, responder ante la presión y entender cómo ser parte de un equipo de trabajo es lo que verdaderamente sostiene el crecimiento profesional”.

Las competencias más difíciles de encontrar incluyen el desarrollo y la aplicación de modelos de inteligencia artificial, la adaptabilidad, la comunicación, el trabajo en equipo y el pensamiento crítico

Desde Deel remarcan que “hoy las empresas valoran cada vez más perfiles que puedan integrarse de manera eficiente a equipos distribuidos y trabajar con foco en resultados”.

El filtro invisible: los algoritmos de selección

Antes de llegar a una entrevista, los candidatos deben sortear un obstáculo que muchos ignoran: un algoritmo. Bordoy explica que las grandes empresas delegan la etapa inicial del proceso de selección en la tecnología, reservando la intervención humana para la decisión final. “Si un currículum no incluye las palabras clave exactas que coinciden con la oferta de empleo, el sistema lo descarta automáticamente”, advierte.

Grabar un video respondiendo preguntas frente a la pantalla es cada vez más habitual (Foto: DPA)

La especialista del ITBA describe una práctica cada vez más común: “Hoy es habitual que te pidan grabar un video respondiendo preguntas frente a la pantalla. Del otro lado no hay una persona evaluando en tiempo real, sino una IA que analiza patrones de lenguaje, el vocabulario y la coherencia de las respuestas para entregarle un reporte detallado al reclutador”. Calónico complementa que, según el estudio “La Ventaja Humana” de ManpowerGroup, las organizaciones están integrando la IA directamente en los procesos de trabajo, rediseñando roles para combinar capacidades humanas y tecnología. Esto afecta cómo se define un puesto, qué se mide y cómo se planifica el personal.

Además, la “alfabetización en IA” se convierte en una competencia concreta: análisis crítico de resultados generados por IA, implementación ética y nuevas formas de colaboración. En América Latina, Deel señala que la IA ya ejecuta tareas, garantiza normativas locales y registra trazabilidad en los flujos de trabajo, acelerando procesos como selección y gestión de nómina, mientras los equipos de RR.HH. se concentran en “atraer, desarrollar y retener talento, además de fortalecer la experiencia del candidato y del empleado”.

Un mercado de dos velocidades

El informe “PwC 2026 AI Jobs Barometer”, basado en el análisis de más de mil millones de ofertas de empleo en 27 territorios, describe un mercado laboral dividido. Por un lado, los empleos “profesionalizados”, donde la IA potencia el desempeño de especialistas. Por el otro, los empleos “democratizados”, donde la tecnología facilita tareas para personas con menos experiencia.

Los empleos profesionalizados crecen al doble que los democratizados y registran un crecimiento salarial 42% superior (PwC)

Los roles especializados crecen al doble de velocidad que los democratizados y tienen un incremento salarial 42% superior. Puestos que requieren habilidades en machine learning o prompt engineering crecieron un 69% desde 2019, casi ocho veces más que el mercado laboral general, con una prima salarial del 62%. Damián Vázquez, socio de PwC Argentina y líder de Management Consulting, afirmó: “La IA no está reduciendo la importancia del talento humano; por el contrario, está elevando el valor de capacidades como el liderazgo, el pensamiento crítico, la creatividad y la toma de decisiones”. Agregó: “Las organizaciones que inviertan en desarrollar esas habilidades, estarán mejor preparadas para capturar las oportunidades que genera esta transformación”.

El informe también destaca que los puestos iniciales más expuestos a la IA tienen siete veces más probabilidades de requerir habilidades asociadas a posiciones senior, como liderazgo o creatividad. Las vacantes para esos roles crecieron 35% desde 2019, mientras que el resto de las posiciones de nivel inicial cayó un 10%.

Dónde están las oportunidades reales

Bordoy menciona dos grandes motores en Argentina: por un lado, energía, oil & gas, minería y agroindustria, impulsados por proyectos de gran escala; por el otro, e-commerce, cadena de suministro y fintech, consolidados por la digitalización. “El mercado hoy premia la especialización. Quien sepa pararse en la intersección de estos sectores clave, aportando valor técnico o financiero, sin duda tiene el viento a favor”, afirma.

Energía, oil & gas y minería son, junto con el sector tecnológico, los motores de contratación en Argentina (Foto: Freepik)

Según la Encuesta de Expectativas de Empleo de Manpower para el tercer trimestre de 2026, los sectores con mayores intenciones de contratación son Servicios Públicos y Recursos Naturales (expectativa neta del 30%), Automotriz (25%) y Tecnología y Servicios de TI (22%). Calónico aclara que el tecnológico es el más permeable para primeros empleos, con roles en soporte técnico, testing, análisis de datos junior y asistencia en proyectos digitales, mientras que energía y automotriz suelen requerir formación técnica más específica.

Desde Deel destacan que la tecnología e IA lideran la creación de oportunidades para el talento joven, pero los roles operativos y de soporte (marketing, atención al cliente, ventas) concentran siete de cada diez posiciones solicitadas a nivel internacional. Roberto Cruz, socio de PwC Argentina responsable de la práctica de IA e Innovación Digital, concluye: “El verdadero diferencial ya no pasa por agregar IA, sino por integrarla estratégicamente. Las organizaciones que logran combinar tecnología, datos y talento humano con el rediseño de sus procesos están generando mejoras significativas en productividad, innovación y crecimiento, ampliando la distancia respecto de sus competidores”.

Fuente: Infobae

COMPARTIR ESTA NOTICIA

Facebook
Twitter

FACEBOOK