La logística en Perú atraviesa una transformación impulsada por la necesidad de gestionar cadenas de suministro más complejas, clientes más demandantes y una presión constante sobre los costos y la eficiencia.
En este escenario, la inteligencia artificial (IA) se consolida como un recurso estratégico para prevenir problemas, optimizar recursos y agilizar la toma de decisiones en tiempo real.
El reto de la eficiencia logística en Perú
De acuerdo con la Asociación de Exportadores (ADEX), los costos logísticos en Perú representan en promedio el 16% de las ventas empresariales, y en micro y pequeñas empresas pueden llegar hasta el 21%. Esto implica mantener la eficiencia operativa mientras se satisface una demanda en constante cambio. A medida que los procesos evolucionan, las empresas buscan soluciones tecnológicas para reducir ineficiencias y mejorar su capacidad de reacción ante imprevistos.
La incorporación de sistemas de inteligencia artificial permite a las organizaciones abordar tres problemas logísticos clave: quiebres de stock, demoras en la distribución y sobrecostos operativos.
- Anticipar quiebres de stock: El equilibrio entre disponibilidad de producto y eficiencia operativa sigue siendo un desafío mayor. El exceso de inventario genera costos adicionales, mientras que la falta de stock perjudica las ventas y la experiencia del cliente. Los agentes inteligentes analizan la demanda, el historial de consumo y la estacionalidad en tiempo real para detectar riesgos de quiebre antes de que ocurran y ajustar inventarios de forma dinámica.
- Optimizar rutas ante imprevistos: La última milla es uno de los segmentos más complejos y costosos de la logística peruana. Factores como el tráfico, el clima y cambios de último momento pueden desestabilizar toda la planificación. Modelos basados en IA permiten a las empresas recalcular rutas automáticamente, considerando condiciones operativas en tiempo real para reducir demoras, consumo de combustible y costos asociados.
- Integrar información dispersa: En muchas compañías, la información sigue fragmentada entre áreas y plataformas. La IA facilita la integración de datos logísticos, comerciales y operativos, acelerando la toma de decisiones y mejorando la coordinación interna. Además, identifica anomalías o retrasos antes de que afecten el funcionamiento general, minimizando interrupciones en la cadena logística.
Hacia una competitividad sostenida en el sector
Un estudio de Gartner sobre la implementación de IA en cadenas de suministro señala que, aunque la adopción tecnológica crece, muchas empresas aún operan con proyectos aislados o herramientas fragmentadas que no se integran completamente a la operación. El principal reto del sector es conectar tecnología, datos y procesos para lograr operaciones logísticas realmente ágiles y adaptables.
Especialistas de TIVIT destacan que la reducción de fricciones y la automatización de tareas rutinarias permiten a los equipos concentrarse en decisiones estratégicas, dejando que la IA gestione los procesos repetitivos.
La capacidad para anticipar problemas antes de que impacten en el negocio se convierte en un nuevo indicador de competitividad en la logística peruana.
El futuro digital de la logística peruana
A medida que las cadenas logísticas se vuelven más dinámicas y sofisticadas, la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial se perfila como clave para el crecimiento y la eficiencia del sector. La infraestructura digital, la integración de datos y la automatización serán determinantes para que las empresas logísticas peruanas puedan responder con agilidad a los desafíos de un mercado cada vez más exigente.
Fuente: Infobae