El pasado 28 de mayo, Madrid fue el escenario de la ‘keynote’ de Celonis en el marco del Process Intelligence Day. Durante este evento, la compañía presentó Celonis Context Model, una innovadora solución diseñada para proporcionar contexto operativo a las organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones informadas sobre la integración de agentes de inteligencia artificial (IA) que generen un impacto positivo y medible.
En una entrevista concedida a Europa Press, el VP y Country Manager de Iberia y LatAm en Celonis, Fernando Ranz, destacó que los agentes de IA se han consolidado como herramientas fundamentales para mejorar la eficiencia empresarial. “Identifican en qué momento aportan un valor complementario”, afirmó Ranz, subrayando su utilidad estratégica.
Ranz advirtió sobre los riesgos de implementar IA sin una estrategia clara: “Sin el contexto adecuado, la organización puede terminar tomando decisiones basadas en galletas de la fortuna”. Esto significa, según explicó, que “puedes repartir las galletas de la fortuna por todos los departamentos y ver qué pasa. No tienes el contexto suficiente para llegar a la decisión adecuada”.
Para Ranz, el contexto es esencial para dotar a los agentes de IA de una infraestructura de conocimiento sólida. Esta infraestructura se basa en “los datos que dispone la empresa, los datos orígenes, más toda la contextualización del conocimiento del negocio”. Solo así, el agente de IA puede analizar todas las variables y proponer la decisión más acertada.
La pieza clave: la adquisición de Ikigai
Celonis Context Model facilita el despliegue de IA a gran escala con un impacto cuantificable. Un elemento central de este avance es la adquisición de la tecnológica Ikigai, así como la incorporación del catedrático del MIT, Devavrat Shah —quien fuera responsable científico de Ikigai— como director científico de IA de Celonis. Además, el propio MIT ahora forma parte del accionariado de la compañía.
Ranz enfatizó que “la adquisición de Ikigai y el lanzamiento del Context Model aportan poder hacer una predicción de diferentes escenarios a futuro”. La tecnología de Celonis no solo recomendará, sino que también podrá tomar decisiones si la empresa le otorga autoría, aunque Ranz precisó que “intervenga en algún momento un humano para poder tomar la decisión final”.
El directivo señaló que estamos en un momento crucial para la toma de decisiones empresariales, delegando en la IA agéntica, pero siempre manteniendo el “human in the loop”. “Hay que mantenerlo en la medida en la que se tenga controlado lo que hacen los agentes; lo mismo que nos pasa con las propias personas”, explicó.
Una de las novedades presentadas es el concepto de la “máquina del futuro”, que permite “ir hacia atrás para buscar la causa raíz que ha provocado la ineficiencia en la empresa”. Esta funcionalidad llega con AI Enhanced Task Discover, una solución que registra cada acción del usuario en el ordenador.
AI Enhanced Task Discover: buscando la raíz de los problemas
AI Enhanced Task Discover permite visualizar todos los puntos de interacción y retroceder para identificar la causa raíz de las ineficiencias. Ranz destacó que no solo se trata de saber “dónde, sino por qué, e ir hacia atrás para ir a la causa raíz que la ha generado, arreglarlo y luego automáticamente ir al futuro”.
La nueva solución de Celonis plantea un dilema: crear escenarios donde la empresa decida no modificar nada, evaluando las consecuencias de la inacción, o dejarse guiar para conocer los resultados de ejecutar una u otra decisión. Este viaje hacia atrás o hacia adelante es comparable a desplazarse en el tiempo.
Ranz aclaró que su tecnología es capaz de “meternos en casos de uso que son críticos de negocio, lo llamado como ‘business critical’, para adentrarnos en la cadena de suministro, en la productiva de grandes organizaciones o aquellos intensivos en datos como sucede con la administración pública”.
Para las empresas que aún ven la IA como un obstáculo debido a su complejidad, Ranz señaló: “Nosotros siempre articulamos todo el impacto y el análisis del beneficio para la empresa en cómo el proceso cataliza este éxito”.
El ejecutivo observa un cambio de paradigma, especialmente entre los CEO, quienes empiezan a comprender el valor complementario de empresas como Celonis. “Ven perfectamente que Celonis trabaja muy de cerca con sus principales partners tecnológicos y les permite complementar su portafolio de soluciones”.
La disposición al cambio organizacional es crucial para integrar soluciones como Context Model. “Somos los primeros que queremos entrar en empresas que estén predispuestas para el cambio”, afirmó Ranz, asegurando que técnicamente no hay competencia similar en el mercado.
En cuanto a la gobernanza del dato y la soberanía digital europea —criticada por las Big Tech por frenar su desarrollo—, Celonis, de origen europeo, se siente orgulloso de “seguir siendo partícipes de las conversaciones donde se defina el futuro de la IA para Europa”.
Finalmente, ante la preocupación por los despidos vinculados al avance de la IA, Ranz concluyó que la tecnología de Celonis permite “proteger el talento existente” y “reajustar la estructura basada en la eficiencia, y parte de las personas van a poder hacer otras funciones complementarias”.
Fuente: Infobae
