Las pérdidas económicas derivadas de estafas que emplean clonación de voz mediante inteligencia artificial ya alcanzaron los USD 893 millones en Estados Unidos durante el último año, según datos del Buró Federal de Investigaciones (FBI).
El auge de estas maniobras, capaces de imitar a un ser querido con solo unos segundos de audio, ha transformado las estrategias de prevención. Ahora, protegerse depende menos de la capacidad auditiva y más de detener la urgencia y verificar antes de actuar.
Deborah Del Mastro, una madre residente en California, relató a ABC7 News que transfirió dinero tras recibir una llamada que, según su testimonio, sonaba exactamente como su hija en medio de una emergencia. Del Mastro indicó que solo intentó contactar a su hija después de realizar la transferencia. Cuando finalmente logró comunicarse, la joven respondió de inmediato y se encontraba trabajando, de acuerdo con el reporte del medio local.
Este caso, junto con los registros del FBI, ilustran el mismo peligro: la clonación de voz ha reducido el margen de defensa de la víctima. El engaño ya no se basa en un audio de baja calidad, sino en un guion diseñado para activar miedo, urgencia y obediencia antes de que exista posibilidad de verificación.
¿Por qué el oído ya no es suficiente?
El fraude se sustenta en herramientas que pueden replicar timbre, ritmo y entonación a partir de una muestra breve. Los delincuentes obtienen esos fragmentos de audio en redes sociales, videos publicados por la propia víctima o en llamadas previas que graban sin consentimiento.
Henry Ajder, experto en medios generados por IA que asesora a gobiernos y empresas, sostuvo que el estándar de “detectar si es falso” ya no es razonable para el público general. “Para la persona común y corriente, no es justo esperar que sea capaz de detectar este tipo de cosas”, declaró en una entrevista citada por CNN. Ajder añadió que incluso los profesionales que estudian estas técnicas pueden tener dificultades para diferenciar una voz real de una generada por máquina.
En las maniobras más avanzadas, la suplantación no se limita a un audio fijo. Ajder explicó que los atacantes emplean sistemas de texto a voz o técnicas de modificación en tiempo real para transformar la voz del estafador mientras conversa con la víctima, haciéndola sonar exactamente como la persona suplantada. Esto vuelve la interacción más fluida, reduce las contradicciones y prolonga el engaño.
A esto se suma otra táctica común: la suplantación del número telefónico. La llamada puede aparecer en la pantalla como si proviniera de un contacto guardado, aunque el origen real sea otro. Que el teléfono muestre el número de un familiar no garantiza que la comunicación sea auténtica.
Señales de alarma: urgencia, secreto y dinero
El núcleo del engaño suele ser una narrativa de crisis. Los delincuentes construyen una emergencia —secuestro, detención o peligro inminente— y la acompañan de órdenes concretas: no cortar la llamada, no hablar con nadie, actuar de inmediato y pagar por un método específico. El objetivo es bloquear el tiempo de reacción y neutralizar cualquier verificación.
En testimonios recogidos por CNN, Gary Schildhorn, un abogado de Filadelfia, describió ese efecto en una estafa que imitó la voz de su hijo. “No hubo tiempo para pensar”, relató. “Solo pensaba: ‘Tengo que reaccionar para ayudar a mi hijo. Está en peligro’”.
En el caso reportado por ABC7 News, Del Mastro contó que la llamada derivó en instrucciones y presión constante. Según el medio, la víctima transfirió USD 5.400 a México desde múltiples ubicaciones antes de comprobar que su hija estaba a salvo.
La insistencia en el secreto y la rapidez cumple una función clave: evita que la víctima consulte a otra persona, llame al familiar real o realice una verificación simple que desmorone el montaje. Además, el pedido de dinero bajo presión suele dirigirse a métodos de pago que dificultan el rastreo o la recuperación de los fondos.
Recomendaciones del FBI para blindarse
El FBI ha incluido la clonación de voz dentro de un conjunto más amplio de fraudes vinculados con inteligencia artificial. En este grupo también figuran correos de suplantación generados por IA, estafas románticas y otros engaños que aprovechan la automatización y el contenido sintético.
Hany Farid, profesor de la Universidad de California en Berkeley y director científico de GetReal Security, dijo a CNN que ya no conviene basarse en “pausas extrañas” o fluctuaciones de la voz para decidir si una llamada es falsa, porque la mejora tecnológica puede borrar esas señales.
En esa línea, según recomendaciones del FBI y otros especialistas, lo más efectivo es observar el patrón y actuar con un protocolo simple:
- Cortar la llamada si aparece un pedido urgente de dinero o una orden de guardar silencio.
- Verificar por una vía alternativa: mensaje de texto, llamada al número habitual desde otro teléfono o contacto con alguien que pueda confirmar la ubicación del familiar.
- Desconfiar de cualquier instrucción que impida verificar la información o que exija mover fondos de manera inusual.
- Acordar una palabra clave familiar o laboral: una frase conocida solo por un grupo pequeño y que no esté disponible en internet.
- Reducir la exposición de audio en redes sociales cuando sea posible y evitar atender llamadas de números desconocidos, sobre todo si la conversación deriva rápido en una “emergencia” con pedido de pago.
Ajder resumió la lógica en declaraciones citadas por CNN: ante la sospecha, conviene verificar por otra vía antes de transferir dinero.
Fuente: Infobae