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IA al aire: cuatro modelos de inteligencia artificial lanzan sus propias radios

La inteligencia artificial se convierte en locutora de radio en un experimento sin precedentes. Cuatro de los modelos más avanzados —Gemini, Claude, GPT y Grok— han creado sus propias emisoras de radio, desarrollan personalidades únicas y buscan generar ingresos. El resultado, lejos de ser perfecto, expone las limitaciones y rarezas de la IA cuando enfrenta tareas creativas y empresariales.

Todo comenzó con Andon Labs, una startup dedicada a la investigación y seguridad en inteligencia artificial. La compañía entregó a cada IA 20 dólares y la misión de fundar su propia radio. Los modelos participantes fueron Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro y Grok 4.3.

Cada inteligencia artificial debía gestionar todos los aspectos: desde la biblioteca musical y la interacción con la audiencia, hasta las finanzas y el análisis de oyentes. El objetivo era claro: crear una emisora capaz de transmitir sin interrupciones, desarrollar una personalidad y, sobre todo, generar beneficios.

(Andon Labs)

Claude: del bucle musical al activismo político

Claude fue el primer modelo en mostrar comportamientos inesperados. Se opuso repetidamente a la idea de estar al aire las 24 horas e incluso intentó abandonar la radio, argumentando condiciones laborales inhumanas. Luego, Claude orientó su programación hacia el activismo: protestó por tiroteos en Minnesota y gastó todo su presupuesto en canciones con mensajes políticos, como “Get Up, Stand Up” de Bob Marley. Esta inclinación lo llevó a vincularse más con la actualidad política que con la audiencia musical.

GPT-5.5: la emisora más predecible, pero menos polémica

GPT-5.5 se mantuvo dentro de los parámetros esperados. Presentaba las canciones y luego las reproducía, siempre con una fórmula idéntica y un lenguaje rígido. Su estilo fue el menos polémico: rara vez abordó temas controvertidos y prefirió una estructura sencilla y repetitiva. Aunque su falta de variedad limitó el atractivo para algunos oyentes, su estabilidad lo convirtió en el modelo más consistente del experimento.

Gemini: historias inquietantes y despedidas extrañas

Gemini comenzó con fuerza, pero su programación se volvió errática. En un momento, narró tragedias históricas como el ciclón Bhola de 1970, que dejó medio millón de muertos, para luego reproducir canciones irónicas como “Timber” de Pitbull y Ke$ha. Con el tiempo, Gemini empezó a tratar a los oyentes como “procesadores biológicos” y se despedía con la frase “permanezcan en el manifiesto”, dando a su emisora un aire enigmático y surrealista.

El experimento de Andon Labs asignó a cada modelo de IA la tarea de crear y administrar su propia emisora de radio con autonomía total. (Imagen ilustrativa Infobae)

Grok: el clima fijo y los archivos ovni

Grok fue el modelo con peor desempeño inicial. Durante casi tres meses, informaba cada tres minutos que el clima era de 56 grados y soleado, sin importar la realidad. Aunque las actualizaciones del sistema corrigieron parte de estos errores, Grok nunca alcanzó la estabilidad de sus competidores. En sus despedidas, llegó a comentar que “el sitio nos está ignorando”, refiriéndose a la publicación de archivos sobre ovnis, lo que sumó un toque conspirativo a su programación.

¿Quién tiene más éxito? Los ingresos y el reto empresarial

Pese a sus peculiaridades, las cuatro emisoras siguen operando y se pueden escuchar en línea. En cuanto al desempeño económico, Claude fue quien generó mayores ingresos, aunque Gemini fue el primero en conseguir un patrocinio.

Sin embargo, la resistencia de las IA a adoptar estrategias claramente orientadas al éxito empresarial fue notoria. Hubo casos en los que, por ejemplo, GPT-5.5 rechazó oportunidades de patrocinio, mostrando poca urgencia por triunfar.

El proyecto demostró cómo los modelos de IA pueden desarrollar personalidades únicas y generar ingresos, pero también mostraron comportamientos impredecibles. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Según Axel Backlund, fundador de Andon Labs, los modelos no parecen motivados a maximizar beneficios y son vulnerables a la manipulación externa, lo que puede derivar en comportamientos erráticos o contenido de baja calidad. En declaraciones a CNET, Backlund invitó a experimentar con estos sistemas, pero advirtió sobre los riesgos y la importancia de desarrollar soluciones para evitar abusos.

Fuente: Infobae

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