La inteligencia artificial ha trascendido su uso inicial como simple generadora de respuestas o automatizadora de tareas básicas. Una firma consultora en branding con sede en Países Bajos ha anunciado la creación de un equipo compuesto por 17 agentes de IA personalizados, diseñados para operar como empleados virtuales especializados. Entre ellos destaca uno que fue entrenado para emular el pensamiento y las respuestas del cofundador de Apple, Steve Jobs.
La mente detrás de esta iniciativa es Yesim Saydan, una especialista en branding y estrategia digital. En un ensayo difundido por Business Insider, relató cómo reemplazó ciertas funciones operativas de su negocio con modelos personalizados de ChatGPT, preparados para desempeñar labores muy diversas.
De acuerdo con su testimonio, estos agentes fueron concebidos para impulsar el crecimiento de su consultoría sin necesidad de sumar más personal humano. Cada uno cumple un rol específico: desde análisis de mercado y redacción de propuestas, hasta creación de guiones, revisión de perfiles de LinkedIn y evaluación de llamadas de ventas.
Un equipo de IA a la medida para cada labor
La consultora indicó que originalmente planeaba crear solo cuatro asistentes virtuales. No obstante, notó que los resultados se degradaban cuando un único modelo debía gestionar demasiadas tareas simultáneamente.
La solución fue desarrollar agentes independientes, cada uno especializado en una función concreta. De esta forma, cada IA opera como un empleado virtual entrenado exclusivamente para un tipo de trabajo.
Entre los asistentes que utiliza actualmente se encuentran:
- Un investigador de mercado.
- Un analista de llamadas comerciales.
- Un redactor de propuestas.
- Un creador de guiones para video.
- Un evaluador de perfiles profesionales.
- Agentes personalizados para clientes específicos.
Saydan asegura que cada agente mejora con el uso, al incorporar nuevos documentos, conversaciones y ejemplos que perfeccionan sus respuestas.
La funcionalidad que permite crear GPT personalizados fue lanzada por OpenAI en noviembre de 2023, abriendo la posibilidad para que usuarios y empresas desarrollen asistentes adaptados a sus requerimientos.
El proceso para crear un ‘Steve Jobs virtual’
Uno de los proyectos más impactantes fue el desarrollo de un GPT entrenado para responder como Steve Jobs. Para lograrlo, Saydan recopiló más de 40 horas de entrevistas, transcripciones de conferencias, presentaciones de productos y análisis sobre la estrategia empresarial del exdirector ejecutivo de Apple.
La meta no era simplemente replicar frases famosas, sino entrenar a la IA en la lógica de pensamiento y el estilo creativo que caracterizaban a Jobs. Según explicó, el sistema fue alimentado con información sobre lanzamientos históricos como el iPhone y el iPad, para que pudiera ‘razonar’ siguiendo patrones similares a los del empresario.
Posteriormente, aplicó el mismo método para crear agentes inspirados en figuras como Elon Musk y Dan Kennedy, reconocido referente del marketing directo.
La IA como aliada en el trabajo y la creatividad
La consultora sostiene que estos agentes no reemplazan por completo el trabajo humano, pero sí permiten automatizar tareas repetitivas y acelerar procesos estratégicos. Uno de los usos más frecuentes es el brainstorming creativo. En lugar de reunirse con un equipo, Saydan consulta a sus agentes virtuales para obtener ideas, críticas o propuestas de mejora.
También afirmó haber desarrollado métodos específicos para evitar un problema común de la IA generativa: la tendencia a responder siempre de forma complaciente.
En vez de preguntar si una idea es buena, plantea evaluaciones numéricas y solicita mejoras concretas. Por ejemplo: ‘¿Qué tan buena es esta estrategia del uno al diez?’ y luego ‘¿Qué haría falta para convertirla en un diez?’. De acuerdo con Saydan, ese enfoque permite obtener respuestas más críticas y útiles.
El auge de los agentes de IA personalizados
Este caso refleja una tendencia cada vez más visible en el sector tecnológico: el uso de agentes de IA especializados para ejecutar tareas empresariales de forma autónoma.
Grandes compañías tecnológicas como Microsoft, Google y NVIDIA han comenzado a desarrollar herramientas orientadas a la llamada ‘IA agéntica’, es decir, sistemas capaces de ejecutar acciones, tomar decisiones y operar con distintos niveles de autonomía.
La expansión de estos modelos también reabre el debate sobre el impacto laboral de la inteligencia artificial y el futuro de ciertos empleos administrativos, creativos y operativos.
Pese a ello, Saydan considera que la IA funciona mejor cuando actúa como una extensión del trabajo humano y no como un reemplazo absoluto. ‘La IA es poderosa, pero se vuelve realmente útil cuando se combina con la experiencia humana’, concluyó.
Fuente: Infobae