IBM ha dado a conocer una serie de soluciones orientadas a que las empresas y organizaciones puedan implementar un nuevo modelo operativo para la inteligencia artificial, el cual abarca desde la orquestación de agentes y el manejo de datos en tiempo real hasta la gestión inteligente de la infraestructura y la soberanía digital.
La firma tecnológica realizó este martes el evento IBM Think 2026, donde abordó el desafío que enfrentan las compañías: muchas han realizado inversiones significativas en IA, pero solo unas pocas consideran que están obteniendo resultados concretos.
En particular, el evento se centró en la necesidad de contar con un nuevo modelo operativo para la inteligencia artificial, el cual se sustenta en cuatro sistemas integrados: los agentes, los datos, la automatización y el enfoque híbrido.
Para ello, la compañía presentó una expansión de sus capacidades de gestión de IA empresarial y nube híbrida, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a enfrentar sus necesidades, según detalla un comunicado oficial.
Dentro de los anuncios, destaca la próxima generación de IBM watsonx Orchestrate (en versión preliminar), que permite a las organizaciones desplegar agentes de cualquier origen con una aplicación coherente de políticas y una rendición de cuentas clara. Esta herramienta se complementa con lanzamientos recientes como la plataforma de desarrollo de agentes IBM Bob (ya disponible) y IBM Bob Premium Package for Z (versión preliminar privada), que lleva el desarrollo nativo de IA a la infraestructura donde se ejecutan las cargas de trabajo empresariales más críticas.
Datos en tiempo real y gestión inteligente
En el ámbito de los datos, IBM Confluent ayuda a alimentar los sistemas con información actualizada, a partir de una base de datos en tiempo real basada en las tecnologías Kafka y Flink. Esta solución combina las nuevas capacidades que integrará watsonx.data con una capa de contexto en tiempo real para IA.
Asimismo, IBM habilitó integraciones con watsonx.data de Confluent y Tableflow (ya disponible para el público general) y de Confluent y Flink. Por su parte, watsonx.data Presto acelerado por GPU (en versión preliminar privada) reduce el costo de ejecución de ciertas cargas de trabajo y el tiempo de procesamiento en grandes conjuntos de datos empresariales.
IBM también presentó IBM Z Database Assistant (en versión preliminar privada), que ofrece a los administradores de bases de datos Db2 e IMS un espacio de trabajo impulsado por IA para monitorear el rendimiento, automatizar tareas rutinarias y optimizar configuraciones en entornos IBM Z complejos. Además, lanzó HCP Terraform impulsado por tecnología Infragraph (en versión preliminar pública), que proporciona una visibilidad unificada de la infraestructura a través de un gráfico de conocimiento centralizado y basado en eventos.
Gestión inteligente de la infraestructura
Para implementar la IA en el núcleo del negocio, IBM ha dado a conocer la plataforma IBM Concert (en versión preliminar pública), una plataforma operativa basada en inteligencia artificial diseñada para ayudar a las organizaciones a pasar de una monitorización pasiva a una respuesta coordinada e inteligente.
También se anunció IBM Concert Secure Coder (en versión preliminar pública), cuyo objetivo es abordar el problema de seguridad que plantea la IA, con capacidad para identificar y explotar vulnerabilidades en horas, directamente en el flujo de trabajo del desarrollador, dentro de IBM Bob y VS Code.
Otros anuncios en este sistema incluyen:
- HCP Terraform con tecnología de Infragraph (disponible en versión preliminar pública).
- IBM Vault 2.0 (ya disponible), que introduce análisis impulsados por IA de secretos filtrados para una clasificación rápida, credenciales dinámicas de corta duración en los principales proveedores de nube y rotación automatizada de secretos para reducir la proliferación de credenciales.
- IBM zSecure Secret Manager (junio de 2026), que aporta una automatización de seguridad mejorada a los entornos de mainframe RACF.
Soberanía operativa
La integración de la IA en el núcleo de la empresa implica que esta opera en los entornos más sensibles y complejos: datos regulados, infraestructuras críticas y jurisdicciones transfronterizas. Para garantizar el cumplimiento, IBM ha lanzado IBM Sovereign Core, una plataforma que integra políticas en el nivel de ejecución de la infraestructura.
IBM Sovereign Core está diseñada para ayudar a las organizaciones a construir y operar entornos soberanos preparados para la IA y verificar su control. Lo hace con un catálogo extensible que las organizaciones pueden adaptar para sus propios usuarios, con sus propias aplicaciones, o que puede complementarse con software y servicios de IBM, de terceros y de código abierto previamente evaluados.
Fuente: Infobae