El pasado jueves 26 de febrero, una comunicación interna de Jack Dorsey, cofundador de Twitter y actual CEO de Block, generó una fuerte repercusión en el entorno corporativo global. Block, la entidad detrás de plataformas financieras como Square, Cash App y diversos proyectos vinculados al ecosistema de Bitcoin, ejecutó el despido de más de cuatro mil trabajadores, lo que representa aproximadamente la mitad de su fuerza laboral en todo el mundo. El motivo esgrimido por la dirección no fue una crisis financiera, sino la implementación de la inteligencia artificial.
Según las palabras de Dorsey, esta tecnología tiene un rol definitivo en la estructura de la empresa:
“La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza”
. Tras este anuncio, las acciones de Block experimentaron un incremento del 23% en las operaciones fuera de rueda (after-hours), lo que refleja un respaldo de los inversores ante el recorte masivo de personal.
Ola de despidos masivos impulsada por la automatización
La situación de Block no es un hecho aislado, sino que se suma a una lista creciente de corporaciones de diversos sectores que justifican sus recortes mediante la búsqueda de eficiencia tecnológica. Entre los casos más destacados se encuentran:
- Amazon: Reportó treinta mil despidos en dos fases durante los últimos cinco meses.
- Pinterest: Redujo su personal en un 15% durante el pasado mes de enero.
- Salesforce: Disminuyó su equipo de soporte de nueve mil a cinco mil integrantes.
- Duolingo: Prescindió del 10% de sus colaboradores, afirmando que la IA ya es capaz de gestionar tareas de traducción.
- Dow: El gigante del sector químico eliminó cuatro mil quinientos empleos para acelerar sus procesos de automatización.
Datos proporcionados por la consultora Challenger, Gray & Christmas indican que, durante 2025, las compañías atribuyeron formalmente cincuenta y cinco mil despidos a la inteligencia artificial, una cifra doce veces superior a la registrada dos años antes. El inicio de 2026 ha mantenido esta tendencia, con veintiséis mil empleos tecnológicos eliminados en las primeras semanas del año.
¿Realidad operativa o simples promesas de futuro?
Existe un debate creciente sobre si los directivos están tomando estas decisiones basándose en capacidades reales de la tecnología o en meras expectativas. El profesor Ethan Mollick, de Wharton, ha señalado que es complicado imaginar ganancias de eficiencia del 50% en tan poco tiempo que justifiquen despidos de tal magnitud. Por su parte, una investigación de Harvard Business Review publicada en enero de 2026 concluye que las organizaciones están recortando personal basándose en el potencial a futuro de la IA y no necesariamente en su rendimiento actual.
Complementando esta visión, la firma Gartner reveló un dato crítico: solo una de cada cincuenta inversiones en inteligencia artificial logra un valor realmente transformador para la empresa, y apenas una de cada cinco ofrece un retorno de inversión que pueda ser medido con precisión.
La consultora Forrester ha lanzado una advertencia adicional, prediciendo que la mitad de las bajas laborales atribuidas a la IA derivarán en “recontrataciones silenciosas” en mercados offshore con salarios menores. Actualmente, el 55% de los empleadores que ya han realizado despidos por IA confiesan sentir arrepentimiento, al descubrir que la tecnología aún no posee las capacidades que intentaban sustituir.
Este fenómeno ha sido denominado como “AI washing”, una estrategia donde se utiliza la narrativa de la inteligencia artificial para encubrir recortes que responden a presiones de márgenes de beneficio o a errores de sobrecontratación durante la etapa de pospandemia.
La advertencia de Dorsey sobre el futuro del empleo
Durante su mensaje, Jack Dorsey fue tajante al prever que este comportamiento se generalizará en el mercado:
“No creo que seamos los primeros en llegar a esta conclusión. Creo que la mayoría de las empresas llegan tarde. Dentro del próximo año, creo que la mayoría harán cambios estructurales similares”
. El líder empresarial aseguró que prefiere actuar de forma proactiva y bajo sus propios términos antes de verse obligado a hacerlo por el mercado.
Un estudio conjunto de la UC Berkeley y Yale, reseñado recientemente por Harvard Business Review, sugiere que la IA tiende a intensificar la carga laboral en lugar de reducirla. Los empleados que utilizan estas herramientas terminan asumiendo más roles y tareas, lo que incrementa la productividad pero también el agotamiento y la rotación de personal.
Finalmente, los datos de Forrester destacan que las posiciones iniciales o de nivel de entrada son las más vulnerables, ya que son tareas predecibles y fáciles de automatizar. Esto coloca a la Generación Z en una posición paradójica: son los más aptos para trabajar con IA, pero quienes enfrentan mayores barreras para ingresar al mundo laboral actual.
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