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Sacudida en Wall Street: ¿Por qué la inteligencia artificial asusta?

La bolsa de Nueva York atraviesa una jornada de alta tensión, sumando un nuevo capítulo de inestabilidad en un periodo marcado por la incertidumbre financiera. Wall Street registra una caída generalizada que no solo afecta a los principales indicadores de Estados Unidos, sino que también propaga el nerviosismo a las plazas bursátiles de todo el planeta. Actualmente, el Dow Jones, el S&P 500 y el Nasdaq 100 reportan retrocesos que alcanzan hasta el 1,2%, impulsados principalmente por una liquidación de activos en el sector tecnológico y dudas sobre el impacto real de la inteligencia artificial (IA).

Análisis del retroceso en los indicadores

Durante la sesión actual, el Dow Jones Industrial Average presenta una baja del 1,1%, mientras que el S&P 500 cede un 1% y el Nasdaq 100 retrocede un 1,2%. Al observar el comportamiento acumulado en lo que va de febrero de 2026, se percibe un panorama heterogéneo:

  • El Dow Jones mantiene un crecimiento del 1,6%.
  • El S&P 500 muestra un descenso del 0,7%.
  • El Nasdaq 100 registra una caída más pronunciada del 2,3%.

En el balance anual de 2026, el Dow Jones acumula un alza del 3,1%, el S&P 500 se mantiene casi estable con un leve retroceso del 0,1%, y el tecnológico Nasdaq 100 evidencia una pérdida del 2,6%. Esta aversión al riesgo está golpeando con fuerza no solo a las grandes tecnológicas, sino también a firmas de software, gestión de activos y servicios financieros.

La inteligencia artificial como eje de volatilidad

Lo que inicialmente fue un motor de optimismo, ahora se ha transformado en un factor de inestabilidad. La fascinación por la inteligencia artificial que impulsó las compras masivas en 2025 y principios de 2026 ha dado paso a un enfoque más cauteloso. Los inversores ahora intentan alejarse de aquellas compañías que podrían quedar obsoletas frente a las nuevas aplicaciones tecnológicas.

Sobre este cambio de tendencia, Garrett Melson, estratega de Natixis Investment Managers Solutions, señaló que se percibe un

“quiebre en el comercio monolítico de la IA”

. Según el experto, existe una pugna constante entre los sectores que logran capitalizar esta tecnología y aquellos que se ven amenazados por ella.

Por su parte, John Belton, gestor de fondos en Gabelli Funds, reforzó esta idea al mencionar que

“Cada empresa con algún tipo de riesgo potencial de disrupción está siendo vendida de manera indiscriminada”

.

Los temores por el avance de la inteligencia artificial impulsan ventas masivas en sectores como software, servicios financieros y gestión patrimonial (Reuters)

Presión sobre el software y gigantes tecnológicos

La aparición de innovaciones como las de Anthropic ha puesto contra las cuerdas al segmento de software. De hecho, desde finales de enero, el índice de software y servicios del S&P 500 ha perdido un 15%. La integración de complementos para el agente Claude Cowork de Anthropic fue el detonante para una salida masiva de capitales en este rubro.

Este fenómeno tiene eco internacional. En Europa, St James’s Place Plc y AJ Bell Plc sufrieron caídas del 11% y 5,4% respectivamente. La compañía francesa Dassault Systemes se desplomó un 22% tras reportar resultados que no convencieron a los analistas de JPMorgan.

Incluso los líderes del mercado sienten el impacto: Microsoft ha retrocedido un 16% en 2026 y Amazon un 11%. El mercado cuestiona el elevado nivel de inversión en infraestructura para IA. Yung-Yu Ma, estratega de PNC Financial Services Group, comentó que

“La preocupación de que están gastando demasiado dinero… es una pregunta abierta”

.

Efectos en la gestión patrimonial y seguros

Otras industrias no han quedado inmunes. Las acciones de LPL Financial, Raymond James y Charles Schwab cayeron más de un 7% tras la presentación de una herramienta de planificación fiscal con IA por parte de la startup Altruist. Del mismo modo, el sector asegurador se vio afectado por el lanzamiento de una plataforma comparativa de tarifas de Insurify.

A pesar de este clima, algunos expertos ven oportunidades en la caída. El ratio precio-utilidad del índice de software descendió a 22,7 veces, su punto más bajo en casi tres años. Estrategas de JPMorgan han sugerido que, para empresas resilientes a la IA,

“el balance de riesgos está cada vez más inclinado hacia una recuperación”

.

Reconfiguración de las estrategias de inversión

La narrativa del mercado ha evolucionado. Según Will Rhind, CEO de Graniteshares Advisors,

“La narrativa del año pasado era que todos creemos en la IA, pero estamos buscando el caso de uso. Cuando seguimos descubriendo casos de uso que parecen cada vez más poderosos y convincentes, eso está generando disrupción”

. Ahora, la prioridad de los inversores es evitar las compañías vulnerables.

La publicación de balances y los datos de inflación definen el ánimo de los inversores en un contexto de alta incertidumbre (Reuters)

Michael O’Rourke, de JonesTrading, enfatizó que en 2026

“menos es más, y seleccionar acciones consiste en evitar implosiones”

. A esto se suma la fatiga tras un inicio de año sólido, como indicó Charlie Anderson de UBS Wealth Management, citando el caso de Cisco Systems, cuya acción cayó 11% por márgenes débiles.

Inflación y el rol de la Reserva Federal

El contexto macroeconómico también juega un papel crucial. Los inversores aguardan el próximo informe del índice de precios al consumidor para prever los movimientos de la Reserva Federal (Fed). Aunque el mercado laboral estadounidense sumó en enero el doble de los empleos proyectados, esto complica el panorama de las tasas de interés, ya que una economía robusta con inflación persistente aleja la posibilidad de recortes inmediatos.

En enero, la Fed mantuvo las tasas estables. Mientras tanto, las solicitudes de subsidio por desempleo bajaron menos de lo esperado y las ventas de viviendas usadas marcaron su mayor caída en cuatro años. Sin embargo, se estima que la inflación subyacente podría alcanzar su ritmo más bajo desde el año 2021.

Perspectivas finales

Para Keith Lerner de Truist Advisory Services, el problema radica en la velocidad de los cambios:

“El desafío en este momento es que la IA avanza rápido. Las ganancias siguen siendo sólidas, pero es difícil para las empresas salir y desmentir la narrativa”

. La clave para los inversores, según Sean Dunlop de Morningstar, será identificar aquellas firmas con ventajas competitivas reales que puedan resistir la automatización.

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