Un consorcio internacional de científicos, bajo la dirección de la profesora Stephanie Jones de la Brown University y la Universidad Complutense de Madrid, ha descubierto una señal cerebral específica. Este marcador tiene la capacidad de predecir el avance hacia el Alzheimer en individuos que presentan un deterioro cognitivo leve.
El hallazgo, que fue publicado en la revista Imaging Neuroscience y difundido por la institución estadounidense, representa un paso crucial para mejorar el diagnóstico precoz y diversificar las opciones de tratamiento para una patología que impacta a millones de personas a nivel global.
Los expertos consiguieron identificar un biomarcador cerebral fundamentado en la actividad eléctrica de la denominada banda beta, un patrón que se vincula directamente con los procesos de la memoria. Esta señal permite anticipar qué pacientes sufrirán Alzheimer en un margen de los próximos dos años y medio, facilitando un proceso de detección más directo y sin necesidad de intervenciones invasivas.
Innovación tecnológica mediante magnetoencefalografía
Para el registro de la actividad neuronal, se utilizó la magnetoencefalografía (MEG). Esta metodología tecnológica permite capturar señales eléctricas en tiempo real evitando procedimientos quirúrgicos invasivos. El estudio involucró el seguimiento de 85 pacientes con deterioro cognitivo leve durante varios años, evaluando su estado mientras permanecían en reposo y con los ojos cerrados.
Uno de los pilares del avance fue la implementación de la Spectral Events Toolbox. Se trata de una herramienta computacional creada en la Brown University que cuenta con el respaldo de más de 300 publicaciones científicas. Gracias a este software, es posible analizar la actividad de las neuronas como eventos discretos, lo que permite determinar con exactitud el inicio, la duración y la fuerza de cada señal eléctrica.
A diferencia de las técnicas tradicionales que suelen promediar la señal, lo que dificulta ver qué ocurre específicamente a nivel celular, este nuevo enfoque expone disparidades nítidas en los llamados “eventos beta” entre los sujetos que desarrollaron la patología y los que se mantuvieron estables.
La profesora Jones detalló al respecto:
“Observamos un patrón en la actividad eléctrica cerebral capaz de predecir qué pacientes tienen mayor probabilidad de sufrir Alzheimer en ese plazo”.
Las evidencias señalan que aquellos que transicionaron hacia la demencia mostraron eventos beta con menor frecuencia, así como de menor duración y debilidad.
Por su parte, Danylyna Shpakivska, quien lideró la autoría del estudio en Madrid, subrayó que, incluso treinta meses antes del diagnóstico formal, los pacientes ya mostraban una reducción en la producción, duración e intensidad de estos eventos eléctricos.
Nuevas fronteras clínicas y terapéuticas
Frente a los biomarcadores clásicos, que dependen de muestras de sangre o líquido cefalorraquídeo para hallar proteínas tau y beta amiloide, este sistema analiza de forma directa la reacción neuronal a la toxicidad provocada por dichas proteínas.
David Zhou, integrante del equipo que encabezará la siguiente fase en Brown University, afirmó que:
“Un biomarcador basado en la propia actividad cerebral es un método más directo para evaluar cómo responden las neuronas a esta toxicidad”.
La Spectral Events Toolbox posee el potencial de ser incorporada en entornos clínicos para supervisar el progreso de la patología y la efectividad de las nuevas terapias. De acuerdo con la universidad, este hallazgo es vital ante el incremento global de casos de demencia, pues permite un seguimiento preciso y el diseño de tratamientos personalizados.
El próximo objetivo es emplear modelos neuronales para descifrar el origen de la señal anómala y diseñar terapias que busquen corregir estos mecanismos cerebrales. Zhou remarcó que este enfoque constituye un cambio de paradigma en la comprensión y el tratamiento del Alzheimer.
El equipo confía en que, tras replicar estos datos, los profesionales de la salud contarán con un recurso innovador para identificar la enfermedad tempranamente y medir con mayor exactitud la eficacia de las intervenciones médicas.
Este proyecto contó con la financiación de los National Institutes of Health, el programa BRAIN Initiative, diversas agencias de España y el premio Zimmerman Innovation Award del Carney Institute. La capacidad de detectar un marcador precoz de Alzheimer de forma no invasiva representa un progreso significativo para la comunidad científica y para los pacientes afectados.
Fuente: Infobae