El año 2025 marca un hito crucial: la inteligencia artificial abandona la fase experimental para cimentar la era de la automatización total. Un análisis detallado de las búsquedas en Google revela que la etiqueta dominante a nivel global es IA Agéntica (Agentic AI), desplazando a la popular IA Generativa que reinó en años anteriores.
Esta transición refleja un cambio paradigmático en la forma en que interactuamos con la tecnología. Ya no buscamos meras herramientas de creación de contenido, sino sistemas inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas y tomar decisiones autónomas, sin necesidad de supervisión humana constante.
El interés público y corporativo se ha volcado decididamente hacia la utilidad práctica y la seguridad. Si el 2023 fue el año de la sorpresa y el 2024 el de la implementación, el 2025 se define por la ejecución y la eficiencia.
La lista de los diez términos tecnológicos más buscados ofrece una clara panorámica de las prioridades de la sociedad digital actual. La eficiencia operativa, la inmersión visual y la protección de datos frente a amenazas emergentes configuran la nueva normalidad digital.
Las 10 Tendencias Tecnológicas Clave de 2025
1. IA Agéntica (Agentic AI)
La IA Agéntica se ha consolidado como el concepto estrella, impulsando la evolución de los chatbots hacia sistemas capaces de operar de forma autónoma. Estos agentes, a diferencia de sus predecesores, pueden planificar, tomar decisiones y ejecutar acciones sin intervención directa, convirtiéndose en aliados indispensables para automatizar procesos empresariales críticos.
La adopción de estos agentes está dando lugar a los llamados «empleados digitales», sistemas diseñados para gestionar desde reservas y logística hasta análisis profundos de datos, marcando un antes y un después en la productividad.
2. Computación Espacial (Spatial Computing)
El auge de los dispositivos inmersivos ha disparado el interés en la Computación Espacial. Esta tecnología fusiona el mundo digital con nuestro entorno físico, creando experiencias tridimensionales interactivas. El lanzamiento de dispositivos como las Apple Vision Pro y las nuevas propuestas de Samsung y Meta han catapultado esta tendencia, llevándola a hogares y oficinas.
Esta innovación abre la puerta a entornos de trabajo y entretenimiento revolucionarios, donde las aplicaciones y objetos virtuales se integran de manera fluida en nuestra realidad.
3. Criptografía Post-Cuántica (PQC)
Ante el imparable avance de las computadoras cuánticas, la Criptografía Post-Cuántica (PQC) se ha vuelto una prioridad. Esta disciplina busca desarrollar nuevos métodos de encriptación robustos, capaces de resistir ataques que hoy por hoy son inimaginables. Gobiernos y corporaciones ya están implementando algoritmos para salvaguardar la información ante esta nueva amenaza.
4. Gemini (y la competencia de LLMs)
El nombre Gemini ha trascendido su origen como modelo de IA para convertirse en un término de uso común. Su integración en servicios de Android, herramientas de productividad y dispositivos domésticos lo posiciona como un sinónimo de asistente personal avanzado y multimodal. Esto se da en un contexto de feroz competencia entre los modelos de lenguaje, donde la IA busca permear todos los aspectos de nuestro ecosistema digital.
5. Smart Home Hubs (Hogares Inteligentes)
La estandarización a través de Matter ha consolidado los hubs de hogar inteligente como el cerebro de la automatización doméstica. Las búsquedas se centran ahora en sistemas integrados capaces de gestionar energía, seguridad y rutinas diarias de manera coordinada, evolucionando hacia hogares más autónomos y fáciles de controlar.
6. Tecnología Sostenible (Green Tech)
El creciente consumo energético de los centros de datos y la necesidad de soluciones más eficientes impulsan la Tecnología Sostenible. Las innovaciones se enfocan en IA de bajo consumo y baterías de última generación, respondiendo a regulaciones ambientales y al compromiso global por reducir la huella ecológica de la tecnología.
7. Deepfake Security (Seguridad contra Desinformación)
En un contexto de procesos electorales y proliferación de contenido manipulado, la seguridad contra deepfakes cobra una importancia vital. Herramientas de verificación y marcas de agua digitales se han vuelto esenciales para identificar contenido generado por IA, garantizando la autenticidad de la información visual.
8. Gobernanza de IA (AI TRiSM)
El concepto AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management) se ha convertido en un pilar para las empresas. Las organizaciones buscan activamente mecanismos para auditar modelos, mitigar sesgos, prevenir errores y asegurar la protección de datos en sus sistemas de IA, respondiendo a la creciente autonomía de estas tecnologías.
9. Computación Híbrida (Hybrid Computing)
Los avances en hardware han posicionado la computación híbrida (combinando CPUs, GPUs y NPUs) como un estándar en dispositivos modernos. Esta arquitectura permite ejecutar modelos de IA localmente, reduciendo la dependencia de la nube y ofreciendo mayor velocidad y eficiencia en el procesamiento de funciones avanzadas.
10. Wearables de Salud (Health Tech)
Los wearables de salud han experimentado una revolución, yendo más allá del simple seguimiento de actividad. Las nuevas generaciones de anillos inteligentes y monitores de glucosa no invasivos se centran en medir biomarcadores clave, permitiendo la detección temprana de irregularidades y la predicción de posibles afecciones médicas.
Fuente: Infobae